Los próximos 2, 3 y 4 de julio tendrá lugar en la Universitat Politècnica de València una serie de talleres teórico-prácticos sobre el ‘Modelado del comportamiento mecánico de tejidos’ que reúne a profesores de la UPV y de la UPF y que va a estar dirigido por Jérôme Noailly, subdirector de la Cátedra QUAES-UPF y por María José Rupérez Moreno de la universidad valenciana. Os dejamos los enlaces a los diferentes cursos por días a los que podéis inscribiros tanto a los tres cursos como a uno o dos. FUNDAMENTOS PARA EL MODELADO DEL COMPORTAMIENTO MECÁNICO DE TEJIDOS BIOLÓGICOS MEDIANTE EL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS. TEJIDO ÓSEO. https://www.cfp.upv.es/formacion-permanente/cursos/fundamentos-para-el-modelado-del-comportamiento-mecanico-de-tejidos-biologicos-mediante-el-metodo-de-los-elementos-finitos--tejido-oseo_idiomaes-cid61745.html ASPECTOS TEÓRICOS DEL MODELADO DEL COMPORTAMIENTO MECÁNICO DE TEJIDOS BLANDOS MEDIANTE EL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS. https://www.cfp.upv.es/formacion-permanente/cursos/aspectos-teoricos-del-modelado-del-comportamiento-mecanico-de-tejidos-blandos-mediante-el-metodo-de-los-elementos-finitos-_idiomaes-cursoid61746-cid61746.html MODELADO DEL COMPORTAMIENTO MECÁNICO DE TEJIDOS BIOLÓGICOS MEDIANTE FEBIO https://www.cfp.upv.es/formacion-permanente/inicio/curso_datos_n.jsp?idioma=es&cursoid=61747&cid=61747&sweb=true&hash=9e4c9613ca13c117cf47cb098819db08dd15c71e934c9f4d9a4d8819c71e934c9f4d9a4d8809d91fcc47da08db1f884a9e4a9e4a9e4e974c76&

El próximo viernes 26 de octubre la cátedra organiza un seminario sobre el uso de los modelos insilico para el desarrollo de nuevos dispositivos médicos y fármacos. El seminario será impartido por Luca Emili, fundador y CEO de la empresa italiana In Silico Trials Technologies, y llevará como título: “In silico trials: how modeling and simulation and a changing regulation combined can accelerate the development and approval of new drugs and medical devices”. Este seminario pretende dar una visión estratégica sobre la integración de los modelos y simulaciones computacionales en la práctica clínica, con el fin de reducir el coste y el tiempo de desarrollo y posterior aprobación de nuevos dispositivos médicos y medicamentos.